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2023-11-10 1712
德克萨斯大学奥斯汀分校(UT Austin)研究人员最近开发了一款AI生成随机虚假新闻的工具,以帮助新闻从业者识别并抵御虚假新闻的影响。这个工具名为Grover,通过使用最先进的自然语言生成(NLG)技术,能够创建高度真实的虚假新闻。然而,这些虚假新闻中包含机器生成的标志性文本,可以用于帮助新闻从业者发现它们。
Grover可以产生包括新闻报道、社交媒体帖子、博客文章在内的任何文本。用户只需输入所需要的主题,Grover便会自动生成相关内容。除了高度真实外,Grover还可以生成具有不同样式和语调的虚假新闻,包括如假包换的故事、半真半假的新闻以及使用缺少信息来欺骗读者的材料。
虚假新闻已经成为全球新闻行业的一个严重问题,影响了人们对真实新闻的认知。然而,虚假新闻比以往任何时候都更容易在互联网上传播,因为可以随时随地发布和分享新闻。这让新闻从业者更难以确定哪些新闻是真实的,哪些新闻是虚假的。使用Grover,新闻从业者可以在不断改进其辨别真假新闻的技能的同时,使用人工智能的力量来更好地理解并对抗虚假新闻。
在Grover的开发和测试过程中,该工具已成为新闻从业者、研究人员和团体的热门话题。牵头研究人员拉杰·蒙达尔基(Rajiv Sethi)表示,使用Grover可以测试一个国家的新闻鲜度和真实性。他还说,这是一个可能在政府和媒体行业中派上用场的工具。此外,Grover还可以用于测试社交媒体平台上的内容,帮助社交媒体公司更好地理解、分类和屏蔽虚假新闻。
Grover是一个开创性的工具,不仅可以帮助新闻从业者识别和对抗虚假新闻,也可以为研究和政策制定提供支持。然而,Grover的开发也引发了一些人的担忧,他们担心该工具可能会被用于制造虚假新闻,让人们更难以分辨真假信息。因此,我们需要在谨慎和警惕的前提下,开发和使用这样的技术,以确保我们能够更好地识别和抵御虚假信息的影响。
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